بررسی الگوریتم های پردازش تصویری با تاکید بر تکنیک های تشخیص چهره – به همراه فایل متلب

نوشته شده توسط admin    دیدگاه(0)

دراین پروژه بررسی الگوریتم های پردازش تصویری با تاکید بر تکنیک های تشخیص چهره پرداخته شده است. این پروژه شامل فایل Word  و PDF و فایل Matlab  پروژه بوده که به طورکامل و دقیق مورد بررسی قرار گرفته و  می تواند در پروژه های کارشناسی و خصوصا در کارشناسی ارشد به کمک دانشجویان بیاید. خوانندگان محترم با مطالعه فهرست این پروژه به اهمیت آن پی خواهند برد. این پروژه شامل  ۷۹ صفحه می باشد.

اصل فایل ها هم ضمیمه پروژه شده است.

چهره نقش اساسی را در شناسایی افراد و نمایش احساسات آنها در سطح جامعه دارد. توانایی انسان در تشخیص چهره‏ها‏ قابل توجه است ما می‏توانیم هزاران چهره ی یاد داده شده در طول عمرمان را تشخیص دهیم و در یک نگاه چهره‏ها‏ی آشنا را حتی پس از سالها جدایی شناسایی کنیم. این مهارت در مقابل تغییرات در شرایط دیداری مانند حالت چهره، سن و همچنین تغییراتی در عینک ، یش یا سبک مدل موها ایستادگی می‏کند. تشخیص چهره یک موضوع مهم در کاربردهایی همچون سیستم‏ها‏ی امنیتی ، کنترل کارت اعتباری و شناسایی مجرمان شده است. برای مثال ، قابلیت مدل کردن یک چهره ی خاص و تمیز دادن آن از یک تعداد فراوان از مدل‏ها‏ی چهره ی ذخیره شده ، شناسایی مجرمان را به صورت گسترده ای بهبود خواهد بخشید.

اگرچه درست است که انسان‏ها‏ در تشخیص چهره توانا هستند اما نحوه ی کدینگ و دی کدینگ چهره‏ها‏ در مغز انسان کاملا آشکار نیست. تشخیص چهره ی انسان برای بیش از بیست سال مورد مطالعه قرار گرفته است. توسعه ی یک مدل محاسباتی برای تشخیص چهره کاملا دشوار است و دلیل آن پیچیدگی چهره‏ها‏ و ساختار چند بعدی بینایی است. بنابراین تشخیص چهره یک فعالیت سطح بالا در بینایی کامپیوتر است و می‏تواند بسیاری از تکنیک‏ها‏ی بینایی اولیه را در بر گیرد.

مرحله ی اول تشخیص چهره ی انسان ، استخراج ویژگی‏ها‏ی آشکار از تصاویر چهره‏ها‏ست. در اینجا یک سوال بوجود می‏آید که تا چه اندازه ویژگی‏ها‏ی چهره قابلیت اندازه گیری شدن را دارند. بررسی‏ها‏ی محققین در چندین سال گذشته بر آن اشاره دارد که ویژگیهای خاصی از چهره برای شناسایی چهره‏ها‏ توسط انسان تشخیص داده می‏شود.

فهرست مطالب

فصل اول: تشخیص الگو و تشخیص چهره

مفاهیم اصلی تشخیص الگو و چهره

نگاه کلی

تشخیص آیتم‏ ها‏ی انتزاعی

الگوها و کلاس‏ها‏ی الگوها

مسائل اساسی در طراحی سیستم تشخیص الگو

یادگیری و تمرین دادن

تشخیص الگوی نظارت شده  و بدون نظارت

کلیات یک سیستم تشخیص الگو

تشخیص چهره

کلیات یک سیستم تشخیص چهره عام

فصل دوم : تشخیص چهره با استفاده از چهره – ویژه ‏ها

کلیات سیستم تشخیص چهره

محاسبه ی چهره – ویژه‏ ها

فصل سوم : تشخیص چهره با استفاده از  HMM

مدل مارکف مخفی Hidden Markov Model

تعریف HMM یک بعدی

تمرین دادن مدل و تشخیص

HMM‏ها‏ در بینایی

تشریح یک معماری

رویه ‏ها‏ی تمرین و تست

توپولوژی HMM

Ergodic HMMs.

HMM های بالا – پایین

فصل چهارم : تشخیص چهره با استفاده از ماشین‏ها‏ی بردار پشتیبان

تشخیص چند کلاسی

فصل پنجم: تشخیص چهره با استفاده از شبکه‏ ها‏ی عصبی

مدل نرون

توابع انتقال

نرونی با ورودی برداری

معماری‏ ها‏ی شبکه

یک لایه از نرون‏ ها‏

چندین لایه از نرون‏ ها‏

یادگیری شبکه ‏ها‏ی عصبی

دسته بندی با استفاده از شبکه‏ ها‏ی عصبی

منابع

ضمائم: نمونه ای از حل الگوریتم پردازش تصویر

——————————————————————-

فرمت فایل ها: ASV, M, Docx

تعداد صفحات: ۷۹ صفحه

حجم فایل: ۸٫۹۷ Mb

——————————————————————-

برای دانلود پروژه، لطفا بر روی لینک زیر کلیک نمایید.

از این که حامی پروژه را برای دانلود انتخاب نموده اید، سپاسگزاریم.