24
2015
پردازش تصویر
پردازش تصوير علمي است كه در ارتباط با عمليات بر روي تصاوير و همچنين تشخيص به كمك تصوير استفاده ميشود وامروزه این حیطه بیشتر به موضوع پردازش تصویر دیجیتالی گفته می شود که با پردازش سیگنال دیجیتال که توسط دوربین دیجیتال گرفته شده یا اسکن شده است سروکار دارد. پردازش تصویر دارای دو شاخه عمده بهبود تصویر و بینایی ماشین است.بهبود تصویر مشتمل بر استفاده از فیلتر های بالا گذر و پایین گذر تیز یا مات کننده ،حذف نویز و نقاط مات به منظور افزایش کیفیت وتشخیص تصویر است و بینایی ماشین به روشهایی می پردازد که میتوان با آنها ماهیت معنایی یا محتوایی را بررسی و تحلیل نمود که خروجی این کار دستیابی به مدل های اغلب باینری یا تابعی است که برای مقاصد فنی همچون سیستم های هوشمند و تصمیم گیری استفاده نمود.
شايد بتوان گفت يكي از بزرگترين مشكلات بشر در تكميل سيسمتمهاي هوشمند مشكل بينايي آنان بود. با پيشرفت علم در عرصه پردازش ديجيتال سيستم ماشين بينايي جاي خود را در صنعت باز كرد و روز به روز در حال تكميل شدن است. يك سيستم ماشين بينايي مجموعه اي از عناصر لازم براي گرفتن عكس ديجيتال و اصلاح اطلاعات و عرضة آنها به دنياي بيرون مي باشد. چهار بخش اين سيستم عبارتند از:
۱- بدست آوردن تصوير (Image Acquisition )
Per Processing -2
۳- Processing
Analysis &Output or Display -4
هر سيستم براي ماشين بينايي شامل اين سه بخش كلي خواهد بود. يك سيستم مبتني بر ماشين، بينايي عمده خود را با استفاده از حسگرهاي بينايي و پردازشي كه روي اطلاعات انجام مي دهد بدست مي آورد.
فـهرست مطـالب
فصل اول:مبانی رنگها
۱-۱:انواع مدلهای رنگ
۱-۱-۱:RGB
۱-۱-۲:CMYK
۱-۱-۳:YCBCR
۱-۱-۴:HSV, and HLS
۱-۱-۵:مدل رنگ HIS
۱-۱-۶:YIQ
۱-۱-۷:MUNSELL
۱-۱-۸:LAB
۱-۱-۸-۱:برخی کاربردهای LAB
۱-۱-۹:YUV
فصل دوم :بيومتريک
مقدمه
۲-۱:سيستم هاي بيومتريک
۲-۲:اجزای اصلی یک سیستم بیومتریک
۲-۲-۱:Sensor Module )ماژول سنسور(
۲-۲-۲:)Feature extraction Module قسمت پردازش)
۲-۲-۳:Matching Module ) قسمت مطابقت (
۲-۲-۴:Decision-making Module
۲-۳: متدهاي امروزي در بیومتریک
۲-۴: روش های مختلف بیو متریک
۲-۴-۱: روشهای متداول
۲-۴-۲: سایر روشهای غیر متداول
فصل سوم : پردازش تصوير
مقدمه
۳-۱: موارد مهم در پردازشگر تصوير
۳-۲: مهمترين اجزاي يك سيستم پردازشگر تصوير
۳-۳: مراحل فرایند پردازش تصویر
۳-۳-۱: مرحله نخست(در یافت تصویر ورودی)
۳-۳-۲: مرحله دوم(پیش پردازش)
۳-۳-۳: مرحله سوم(پردازش تصویر)
۳-۳-۴: مرحله چهار(آنالیز تصویر)
۳-۴: آشنایی با مفاهیم اولیه در پردازش تصویر
۳-۴-۱: مفهوم پیکسل در پردازش تصویر
۳-۴-۲: مفهوم عمق بیتی
۳-۴-۳: مفهوم بعد یک تصویر
۳-۵: مراحل آنالیز و بهسازی تصویر
۳-۵-۱: عمليات ساختاري Morphological Operations
۳-۵-۲: عمليات افزايش و فرسايش(Dilation & Erosion)
۳-۵-۳: عمليات گشودن و بستن Open & Close
۳-۶: انواع پردازش تصویر
۳-۶-۱: poit process
۳-۶-۲: area process
۳-۶-۳: Geometric process
۳-۶-۴: Frame process
۳-۷: روشهای استفاده از پردازش چهره
۳-۷-۱: ساختار هندسي چهره(Facial Geometry Recognition)
۳-۷-۲: ساختار ظاهري پوست(Skin Pattern Recognition ):
۳-۷-۳: مشخصه گرمايي صورت (Facial Thermogram)
۳-۷-۴: طيف الکترو مغناطيسي پوست(Skin Spectrum)
۳-۸: دقت تصویر
۳-۹: شناسایی و تفکیک پوست از غیر پوست
۳-۱۰: آشکار سازی لبه ها
۳-۱۱: فیلتر ها
۳-۱۲: تعاریف اولیه مرتبط با فیلتر ها
۳-۱۲-۱: فیلتر های پايين گذر ( Low Pass Filter )
۳-۱۲-۲: فیلترهاي بالاگذر ( High Pass Filter )
۳-۱۳: پيکسل فرکانس پايين
۳-۱۴:لبه تصویر
۳-۱۵:عملگر لاپلاس
۳-۱۶: روش Robert.
۳-۱۷: محاسبه مشتق دوم
۳-۱۸: تبدیل نقاط روشن (پوست) به تیره
۳-۱۹: خلاصه مراحل عملیات بر روی عکس ورودی تا تبدیل به الگوی نهایی
۳-۲۰:الگوpattern
فصل چهارم : شبیه سازی پروژه
۴-۱: تشریح سناریو
۴-۲: روش پردازش وقایع(Event processing)
۴-۳: نرم افزار شبیه ساز مورد استفاده
۴-۴: مراحل کار
منابع
——————————————————————-
فرمت فایل: Docx, PDF,Ppt, Arena files
تعداد صفحات: ۸۰ صفحه
حجم فایل: ۴٫۰۴ MB
——————————————————————-
برای دانلود پروژه، لطفا بر روی لینک زیر کلیک نمایید.
از اینکه حامی پروزه را برای دانلود انتخاب نموده اید، سپاسگزاریم
مطالب مرتبط
1 دیدگاه + فرستادن دیدگاه
فرستادن دیدگاه
راهنمای دانلود
تبلیغات
آرشیو موضوعی
- کامپیوتر (142)
- آموزشی (30)
- برنامه نویسی متلب (3)
- برنامه نویسی وب (4)
- برنامه نویسی ویندوز (19)
- #C – سی شارپ (18)
- API – اِِی پی آی (6)
- ++C/C سی/سی پلاس پلاس (1)
- #C – سی شارپ (18)
- پایگاه داده (9)
- تحقیقاتی (26)
- سخت افزار (1)
- شبکه های کامپیوتری (28)
- شبیه سازی (7)
- شیوه ارائه مطالب (6)
- طراحی الگوریتم (1)
- طراحی صفحات وب (3)
- CSS – سی اس اس (3)
- HTML – اچ تی ام ال (3)
- کارآموزی (4)
- کامپایلر (2)
- مهندسی نرم افزار (54)
- UML – یو ام ال (51)
- نمونه سوال (3)
- هوش مصنوعی (1)
بیشترین بازدید
- مدلسازی معنایی داده ها - تعداد بازدید (83,573)
- تجزیه و تحلیل سیستم کتابخانه توسط UML - تعداد بازدید (32,900)
- تجزیه و تحلیل سیستم رزرو و فروش بلیط در آژانس مسافرتی با UML - تعداد بازدید (30,324)
- نمودار ER بانک و روابط بین آنها و نرمال سازی جداول در سطح BCNF - تعداد بازدید (27,259)
- نمودار ER کتابخانه و روابط بین آنها و نرمال سازی جداول در سطحBCNF - تعداد بازدید (26,004)
- نمودار جریان داده (Data flow Diagram(DFD آژانس تاکسی تلفنی - تعداد بازدید (25,953)
- تجزیه و تحلیل فروشگاه با UML در نرم افزار رشنال رُز - تعداد بازدید (24,185)
- تجزیه و تحلیل سیستم فروشگاه آنلاین با UML در نرم افزار رشنال رز(Rational Rose) - تعداد بازدید (23,401)
- Checkout - تعداد بازدید (23,262)
- تجزیه و تحلیل سازمان تامین اجتماعی با UML در نرم افزار رشنال رُز - تعداد بازدید (22,050)
مطالب تصادفی
- تجزیه و تحلیل سیستم فروش در شرکت با UML با نرم افزار Rational Rose
- آموزش طراحی صفحات وب
- جستجوی کتاب در گوگل – قسمت چهارم
- بررسی پنج مقاله در مورد شبيه سازي بدترين و بهترين حالت پوشش براي شبكه حسگر بیسیم و تحلیل نتایج آنها
- جستجوی مقاله در پژوهشگر گوگل – قسمت سوم
- طراحي و ساخت رادار
- تجزیه و تحلیل انبار محصول کارخانه با UML در نرم افزار رشنال رُز
- تجزیه و تحلیل سيستم رستوران و فست فود و طراحی نمودار جریان داده DFD با نرم افزار Power Designer
- پردازش تصویر
- تجزیه و تحلیل پمپ گاز با UML در رشنال رُز و شبیه سازی و تحلیل نتایج با Arena
تازه ترین ها
- تجزیه و تحلیل آموزشگاه موسیقی با استفاده از UML
- تجزیه و تحلیل هتل با UML در نرم افزار رشنال رُز
- تجزیه و تحلیل سیستم عابر بانک با استفاده از UML در نرم افزار رشنال رُز
- تجزیه و تحلیل صرف غذا در رستوران با UML در نرم افزار Rational Rose
- تجریه و تحلیل سیستم امنیتی ورود و خروج یک سازمان با UML در نرم افزار Pacestar UML Diagrammer
- تجزیه و تحلیل انبار کارخانه با UML
- تجزیه و تحلیل تاکسی تلفنی با UML
- تجزیه و تحلیل سیستم رزرو و فروش بلیط در آژانس مسافرتی با UML
- تجزیه و تحلیل شرکت کاریابی با استفاده از UML
- تجزیه و تحلیل سیستم کتابخانه توسط UML
تقویم شمسی
ش | ی | د | س | چ | پ | ج |
---|---|---|---|---|---|---|
« آذر | ||||||
1 | 2 | 3 | 4 | |||
۵ | ۶ | ۷ | ۸ | ۹ | ۱۰ | ۱۱ |
۱۲ | ۱۳ | ۱۴ | ۱۵ | ۱۶ | ۱۷ | ۱۸ |
۱۹ | ۲۰ | ۲۱ | ۲۲ | ۲۳ | ۲۴ | ۲۵ |
۲۶ | ۲۷ | ۲۸ | ۲۹ | ۳۰ |
salam. mamnoon. kar mano rah endakht.