بررسی و مطالعه انبار داده ها و ویژگی های آن و هوشمندی کسب و کار

دراین پروژه بررسی و مطالعه انبار داده ها و ویژگی های آن و هوشمندی کسب و کار پرداخته شده است. این پروژه شامل فایل Word  و PDF پروژه بوده که به طورکامل و دقیق مورد بررسی قرار گرفته و  می تواند در پروژه های کارشناسی و خصوصا در کارشناسی ارشد به کمک دانشجویان بیاید. خوانندگان محترم با مطالعه فهرست این پروژه به اهمیت آن پی خواهند برد. فایل ورد این پروژه، شامل  ۱۲۳ صفحه می باشد.

تكنولوژي انبار داده‌ها شامل مجموعه‌ای مفاهيم و ابزارهای جديدی است كه با فراهم آوردن اطلاعات از دانشگران (افراد اجرايي، مدير و تحليلگر) در تصميم گيری پشتيباني مي‌نمايد. دليل اصلي ساخت انبار داده ها، بهبود كيفيت اطلاعات در سازمان است، در واقع دسترسي به داده‌ها از هر جا درون سازمان داده‌ها از منابع داخلي و خارجي تهيه مي‌شوند و به اشكال گوناگون از داده‌های ساختاری گرفته تا داده‌های ساخت نيافته مانند فايل‌هاي متني يا چند رسانه‌ای، در مخزني مجتمع مي‌شوند.

برای استفاده از این داده ها، به ابزارهای کشف دانش نیاز داریم. داده کاوی به عنوان یک توانایی پیشرفته در تحلیل داده و کشف دانش مورد استفاده قرار می گیرد. داده کاوی در علوم (ستاره شناسی و غیره …)، در تجارت (تبلیغات و غیره…)، در وب (موتورهای جست و جو و غیره… )، در مسائل دولتی( فعالیت های ضد تروریستی و غیره…) کاربرد دارد. عبارت داده کاوی شباهت به زغال سنگ و طلا دارد. داده کاوی نیز اطلاعاتی را که در انبارهای داده مدفون شده است را استخراج می کند. در واقع هدف از داده کاوی ایجاد مدل هایی برای تصمیم گیری است. این مدل ها رفتارهای آینده را بر اساس تحلیل های گذشته پیش بینی می کنند.

این پروژه شامل فهرست زیر می باشد:

عنوان                                                                                                          

چکیده

مقدمه

فصل اول: انبار داده

۱-۱: فرایند چرخه حیات داده ها

۲-۱: تعریف انبار داده

۳-۱: مراحل ساخت انبار داده

۴-۱: ویژگی های انبار داده

۵-۱: تفاوت پایگاه داده و انبار داده

۱-۵-۱: موارد تفاوت پایگاه داده و انبار داده

۶-۱: مکمل های انبار داده

۱-۶-۱: بازار داده

۲-۶-۱: فروشگاه های داده عملیاتی

۳-۶-۱: پایگاه های چند بعدی

۱-۳-۶-۱:مدل های داده ای رابطه ای(پایگاه داده) و چند بعدی(انبار داده)

۷-۱: ساخت حجم های داده ای در AM

۱-۷-۱: عملیات بر روی حجم های داده ای

۸-۱: ملاحظات مربوط به طراحی پایگاه انبار داده

۹-۱: معماری انبار داده

۱۰-۱: مدلسازی مفهومی انبار داده

فصل دوم: هوشمندی کسب و کار

۱-۲: تعریفی از هوشمندی کسب و کار

۲-۲: نمونه ای از کاربرد هوشمندی کسب و کار

۳-۲: هدف از استفاده هوشمندی کسب و کار چیست؟

۴-۲: BI چگونه کار می کند؟

۵-۲: ابزارها و فنون هوشمندی کسب و کار

۱-۵-۲: ابزارها و فنون کشف دانش و اطلاعات

۱-۱-۵-۲: پرس و جوهای موردی و گزارش دهی

۲-۱-۵-۲: پردازش تحلیلی بر خط

۳-۱-۵-۲: داده کاوی

۲-۵-۲: ابزارهای تحلیل هوشمند و پشتیبانی از تصمیم

۱-۲-۵-۲: سیستم های تصمیم یارو سیستم های تصمیم یار گروهی

۲-۲-۵-۲: سیستم پشتیبان مدیران اجرایی

۱-۲-۲-۵-۲: سیستم های اطلاعات مدیران ارشد

۲-۲-۲-۵-۲: سیستم پشتیبان مدیران ارشد

۳-۲-۵-۲: سیستم های هوشمند

۶-۲: عوامل موثردر اثر بخشی هوشمندی کسب و کار

۷-۲: مزایای استفاده از هوشمندی کسب و کار

۸-۲: نتایج استفاده از هوشمندی کسب و کار

فصل سوم: OLAP

۱-۳: تعریف

۲-۳: تفاوت های OLTP و OLAP

۳-۳: انواع OLAP

۴-۳: OLAP در  Oracle

۵-۳: استفاده از OLAP برای پاسخ به سؤالات تجاری

۶-۳: کاربردهای معمول OLAP

فصل چهارم: داده کاوی

۱-۴: داده کاوی

۲-۴: تاریخچه

۳-۴: مفاهیم اساسی در داده کاوی

۴-۴: تعریف داده کاوی

۵-۴: تفاوت داده کاوی و روش تحلیل های آماری

۶-۴: اهداف داده کاوی

۷-۴: ویژگی های داده کاوی

۸-۴: قابلیت های داده کاوی

۱-۸-۴: پیش بینی خودکار روندها و رفتارها

۲-۸-۴: کشف خودکار ا لگوهای ناشناخته

۹-۴: مراحل داده کاوی

۱۰-۴: تکنیک های داده کاوی

۱۱-۴: متون داده کاوی

۱۲-۴: عملیات داده کاوی

۱۳-۴: طبقه بندی فعالیت های داده کاوی

۱۴-۴: چرخه حیات داده کاوی

۱۵-۴: کاربردهای داده کاوی

۱-۱۵-۴: دیگر کاربردهای داده کاوی

۱۶-۴: نرم افزارهای داده کاوی

۱-۱۶-۴: انتخاب یک سیستم داده کاوی

۱۷-۴: مثال هایی از سیستم های داده کاوی

۱۸-۴: مزایای داده کاوی

فصل پنجم: سیستم های تصمیم یار

۱-۵: سیستم های تصمیم یار

۲-۵: مسائل ساختار یافته، نیمه ساختاریافته و ساختار نیافته

۱-۲-۵: DSS و حل انواع مسائل نیمه ساختاریافته و ساختارنیافته

۳-۵: تعریف DSS

۴-۵: چارچوب سیستم های تصمیم یار

۵-۵: کاربردهای DSS جهت تعیین ریسک

۶-۵: ویژگی ها و قابلیت های DSS

۷-۵: ساختار و اجزای DSS

۱-۷-۵: زیرسیستم مدیریت داده

۲-۷-۵: زیرسیستم مدیریت مدل

۳-۷-۵: واسط کاربر

۴-۷-۵: کاربران

۵-۷-۵: واسط های DSS

۶-۷-۵: زیرسیستم های مبتنی بر دانش

۸-۵: DSS چگونه کار می کند؟

۹-۵: برنامه های سیستم های تصمیم یار

۱۰-۵: سیستم های تصمیم یار گروهی

۱-۱۰-۵: برخی از برنامه های GDSS

۱۱-۵: سیستم های تصمیم یار مدیریتی و سازمانی

۱-۱۱-۵: سیستم های تصمیم یار سازمانی

فهرست منابع فارسی

فهرست منابع خارجی

 

 

——————————————————————-

فرمت فایل ها: PDF, DOCX

تعداد صفحات: ۱۲۳ صفحه

حجم فایل: ۲٫۵۲ MB

——————————————————————-

برای دانلود پروژه، لطفا بر روی لینک زیر کلیک نمایید.

450,000 ریال – دانلود نهایی کردن خرید مورد به سبد خرید اضافه شد

از این که حامی پروژه را برای دانلود انتخاب نموده اید، سپاسگزاریم.